En este curso de Google Analytics 4 introductorio vamos a aprender los conceptos y la teoría básica y necesaria para luego aprender Google Analytics 4 en la práctica.
Qué es Google Analytics 4
Google Analytics 4 GA4 es un servicio que nos permite recopilar datos web y de aplicaciones para crear informes sobre nuestro negocio. Para poder utilizarlo necesitamos configurar una propiedad de Google Analytics 4 correctamente.
La estructura básica de GA4 se compone de los siguiente elementos:
- Cuenta. Es la base para poder utilizar la herramienta, nos bastará con la cuenta de Google. Dentro de cada cuenta, a su vez, encontramos propiedades.
- Propiedades. Son componentes a donde se envían los datos recogidos en webs y aplicaciones para poder procesarlos posteriormente y crear informes para obtener información interesante a la hora de analizar el SEO de nuestra web.
Cada propiedad debe representar una base de usuarios, si hay datos que deben analizarse juntos lo recomendado es agruparlos dentro de la misma propiedad. - Flujos de datos, nos permiten conectar los distintos orígenes de datos con nuestra propiedad de GA4 y así procesar datos. Ejemplos de orígenes de datos pueden ser una web, una aplicación Android o una aplicación iOS.
Aprender Google Analytics 4 con certificación

A parte de este curso de Google Analytics 4, una de las mejores formas de aprender Google Analytics 4 y sus fundamentos es obtener su certificación gratuita, la cual se compone de los siguientes módulos:
- Alcanza tus objetivos de negocio.
- Mide tus iniciativas de marketing.
- Aprovecha aún más tus datos.
- Certificación de Google Analytics.
Dicha certificación es sencilla, gratuita, se puede hacer totalmente online y al finalizarla tenemos la opción de obtener una insignia para compartirla en nuestras redes sociales.
De manera adicional, si lo que quieres es aprender en la práctica GA4 y no dispones de una cuenta con suficientes datos para mostrar todos los gráficos, tablas y funcionalidades de la herramienta, puedes utilizar las cuentas de prueba o demo de GA4 que nos ofrece Google:
- Cuenta de prueba o demo de GA4 versión web.
- Cuenta de prueba o demo de GA4 versión web y aplicación móvil.
- Cuenta de prueba o demo de Universal Analytics versión web.
Google Analytics 4 vs Universal Analytics

Las principales diferencias entre Google Analytics 4 y Universal Analytics son:
- GA4 es la versión actualizada de Google Analytics y Universal Analytics es la versión antigua y no recomendada.
- GA4 puede medir y recoger datos de distintos dispositivos y plataformas de manera unificada sin necesidad de tener que utilizar distintas propiedades como ocurría con Universal Analytics.
- Universal Analytics utiliza sesiones, mientras que GA4 utiliza eventos.
Una sesión es el conjunto de interacciones del usuario con nuestra web/aplicación en un periodo de tiempo determinado.
Un evento es una interacción concreta del usuario con nuestra web/aplicación. Esta manera de medir le permite a GA4 ser más eficiente y escalable. - GA4 utiliza aprendizaje automático para ofrecer predicciones que nos permitan optimizar el marketing de la web.
¿Qué son las instancias duplicadas?
Pongamos un ejemplo de instancias duplicadas. Tenemos una empresa con una web y una aplicación móvil. Un usuario visita la web para ver los productos y, cuando uno de ellos le interesa, utiliza la aplicación móvil para realizar la compra porque le ofrecen descuentos por utilizar la app.
Si disponemos de un sistema para recoger datos de las interacciones de los usuarios con nuestra web y nuestras app, ¿cómo sabe dicho sistema que el usuario que ha visitado la web es el mismo que ha utilizado la aplicación móvil para comprar?. Es aquí donde entran en juego las instancias duplicadas y Google Analytics 4.
Sin GA4, en el ejemplo anterior, el mismo usuario se habría contabilizado como 2 usuarios distintos, el que realiza la visita a la web y el que hace la compra por la aplicación móvil. Esto es lo que se conoce como instancias duplicadas.
Las instancias duplicadas no nos interesan en el análisis de datos porque, por ejemplo, queremos saber de dónde ha venido el usuario (por ejemplo de un anuncio en internet), qué productos ha visitado y cuáles de ellos ha comprado.
Si no tenemos unificada la información de la web y la app, realizar un seguimiento del mismo usuario en distintas plataformas sería imposible, necesitamos un mecanismo para unificar las identidades en las distintas plataformas, es aquí donde entra en juego la eliminación de instancias duplicadas.
Para eliminar las instancias duplicadas Google Analytics 4 utiliza, por orden de prioridad o eficiencia, de mayor a menor, las siguientes técnicas:
- User Id, identificador único de usuario persistente, es necesario asignar identificadores a los usuarios e incluir la información en los datos que enviamos a GA4.
Un usuario con el mismo User Id en distintas plataformas se contabiliza como uno solo. - Google Signals, utiliza la información del inicio de sesión de los usuarios en su cuenta de Google, necesario activarlo en la configuración de la propiedad de GA4.
Un usuario que ha iniciado sesión en su cuenta de Google en distintas plataformas se contabiliza como uno solo. - Identificador de dispositivo, utiliza el identificador del dispositivo con el que el usuario ha accedido a nuestra web o aplicación móvil, no es necesario hacer nada para utilizar este método.
Un usuario con el mismo identificador de dispositivo en distintas plataformas se contabiliza como uno solo.
Pero… pensemos un momento, si un usuario visita la web a través de un pc de sobremesa y luego realiza la compra a través de un móvil, el dispositivo es distinto y, por lo tanto, su identificador también…
Volveríamos a tener el mismo problema, mismo usuario, distinto origen, se contabiliza como dos usuarios, en vez de uno. Es por ello que este es el método menos recomendado, es el que usaba Universal Analytics, ya que puede dar lugar a instancias duplicadas.
¿Cómo funciona la recogida de datos?
Como ya hemos comentado en este curso de Google Analytics 4, los datos en GA4 se recopilan a través de eventos, sin embargo, esto no es del todo cierto. Veamos una serie de conceptos importantes en GA4:
- Eventos. Interacciones de los usuarios con nuestro sitio web o aplicación, por ejemplo, añadir un producto al carrito.
- Propiedades de usuario, atributos que aportan información adicional sobre los usuarios para, posteriormente, crear segmentos y realizar análisis. Un ejemplo de propiedad de usuario puede ser la ubicación geográfica o el dispositivo desde el que accede.
- Parámetros de evento, datos adicionales enviados junto con los eventos que ofrecen más detalle sobre la acción que ha realizado el usuario. Siguiendo el ejemplo anterior de añadir un producto al carrito, un posible parámetro de evento sería el importe del artículo añadido.
- Conversión, no es más que un tipo de evento específico, aquellos que nosotros, como propietarios de la web, consideramos más importantes. Continuando con el ejemplo anterior una conversión sería pagar todos los productos que hemos añadido al carrito.
Como podéis observar, las conversiones son un concepto subjetivo, es decir, dependen de cada página web, de sus propietarios y de los objetivos del negocio.
Imaginemos dos blog muy similares pero con distintos objetivos de negocio. Para uno de ellos una conversión puede ser que el usuario haga clic en uno de los anuncios (porque su objetivo de negocio es generar ingresos con Google Ads) y para el otro que el usuario simplemente visite la sección de “Quienes somos” (porque su objetivo de negocio es tener visibilidad en Internet para luego ofrecer sus servicios a empresas).
Hay que tener en cuenta que GA4 recoge automáticamente algunos eventos, aunque no todos, es por ello que se hace necesario activar medición de eventos mejorada, que capturará aún más eventos y nos proporcionará más información.
Diferencia entre dimensiones y métricas
Una vez que Google ha recogido datos éstos son agrupados en informes. Para representar los informes se utilizan dimensiones y métricas:
- Las dimensiones nos permiten determinar qué estamos midiendo o, dicho de otro modo, responden a las preguntas de quién, qué y dónde. Ejemplos de dimensiones son qué dispositivo utilizan, origen geográfico o dónde pasa el usuario más tiempo.
- Las métricas determinan el valor de lo que estamos midiendo. Ejemplos de métricas son N número de usuarios utilizan móvil, N número de usuarios nos visita desde España y N número de usuarios pasa X tiempo en una pantalla determinada.
Google Analytics 4 y audiencias
Otro concepto importante que veremos a lo largo del curso de Google Analytics 4 son las audiencias que son agrupaciones de usuarios en base a atributos comunes como, por ejemplo, usuarios que compran y que no compran, ubicación geográfica, dispositivo, compradores recientes… etc. Algunos ejemplos de audiencias en GA4 son:
- Ubicación, interesante desde el punto de vista del SEO Internacional, nos permitirá responder a preguntas como, por ejemplo, ¿Desde dónde me visitan más usuarios?, ¿Cuál es la ubicación que más conversiones e ingresos me proporciona?… etc.
- Usuarios compradores y no compradores, permite conocer, por ejemplo, en qué parte de nuestra página web se quedan atascados los usuarios que no compran. Esto, a su vez, nos proporciona la información necesaria para hacer modificaciones en la web que incentiven o faciliten la compra a esos usuarios indecisos.
- Dispositivo, muy útil a la hora de tomar la decisión de si debemos concentrar nuestros esfuerzos en optimizar una web para móvil o no.
Si, por ejemplo, la mayor parte de los usuarios que añaden elementos al carrito y no compran vienen de dispositivos móviles… Podríamos hacernos la pregunta de si hay algo que les está impidiendo realizar la compra y finalizar el proceso. Un ejemplo de ello es que el botón de pagar con tarjeta quede ocultado por un modal y sea imposible hacer clic sobre él desde un dispositivo móvil.
Como podéis observar las audiencias son un concepto sumamente útil que nos permitirán crear informes personalizados y segmentarlos por las variables que consideremos oportunas. Este concepto nos facilitará estudiar y analizar a los usuarios desde distintas perspectivas para tomar mejores decisiones respecto al negocio.




